Este relatório apresenta os resultados do projeto de análise de atividades financeiras utilizando a ferramenta Power BI. O objetivo do projeto foi tratar erros nos dados, criar visualizações intuitivas e oferecer insights valiosos para o cliente, permitindo uma compreensão clara das atividades financeiras com maior recorrência, despesas acumuladas e distribuição de despesas por concessão e região. Além disso, foi analisado o percentual de despesas de cada atividade em relação ao orçamento total, proporcionando um controle eficiente e uma visão mensal das operações financeiras.

     Metodologia:

     ETL (Extract, Transform, Load):

          1º Os dados foram extraídos de fontes relevantes.

          2º Processo de transformação para tratar erros e inconsistências nos dados.

          3º Carregamento dos dados tratados no Power BI para análise.

     Visualização no Power BI:

          1º Utilização das melhores práticas de design de dados e UI/UX, com base nos princípios de Gestalt.

          2º Criação de dashboards interativos e intuitivos para fácil compreensão e navegação.

     Principais Resultados:

         Atividades Financeiras com Maior Recorrência:

         Identificação das atividades financeiras mais frequentes, permitindo ao cliente focar em áreas de alto volume de transações.

         Maior Despesa Acumulada:

         Análise das despesas acumuladas ao longo do tempo, destacando as áreas que demandam maior investimento.

         Despesa por Concessão e Região:

         Visualização da distribuição das despesas por concessão e região, proporcionando insights sobre as áreas geográficas que demandam mais recursos.

         Percentual de Despesa por Atividade no Orçamento Total:

         Cálculo do percentual de despesas de cada atividade em relação ao orçamento total, permitindo um controle mais eficiente e uma alocação de recursos mais precisa.

         Controle de Visualização Mensal:

         Implementação de um controle de visualização mensal para acompanhar as atividades financeiras ao longo do tempo, facilitando o monitoramento e a tomada de decisões.

     Conclusão:

     O projeto de análise de atividades financeiras utilizando o Power BI proporcionou ao cliente uma visão abrangente e detalhada das operações financeiras, permitindo identificar áreas de melhoria, otimizar recursos e tomar decisões estratégicas com base em dados sólidos. A implementação das melhores práticas de design de dados e UI/UX garantiu uma experiência de usuário aprimorada, tornando a análise de dados mais acessível e eficaz.

     Próximos Passos:

     Refinamento contínuo das visualizações com base no feedback do cliente.

     Exploração de técnicas avançadas de análise de dados para insights ainda mais profundos.

     Realização de sessões de treinamento para capacitar o cliente na utilização e interpretação dos resultados do Power BI.